Для повышения достоверности расчет сводных данных по статистике производится по проданным за последние 6 месяцев автомобилям.
Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:
Марка кузова
Кол-во лотов
Минимальная цена
Средняя цена 10% самых дешевых
минимальная цена основной массы
Средняя цена
максимальная цена основной массы
Средняя цена 10% самых дорогих
Максимальная цена
XZU508M
5 (9%)
185
-
-
407
-
-
818
BZU300M
2 (3%)
195
-
-
198
-
-
201
XZU414M
14 (26%)
240
-
-
1059
-
-
3450
XZU348M
4 (7%)
278
-
-
953
-
-
1660
XZU344M
6 (11%)
315
-
-
706
-
-
1760
XZU338M
2 (3%)
338
-
-
947
-
-
1557
XZU308M
3 (5%)
426
-
-
625
-
-
844
XZU538M
2 (3%)
475
-
-
484
-
-
493
XZU424M
1 (1%)
526
-
-
526
-
-
526
XZU548M
1 (1%)
615
-
-
615
-
-
615
XKU304X
7 (13%)
772
-
-
1247
-
-
1983
XZU334M
2 (3%)
810
-
-
820
-
-
830
XZU378M
1 (1%)
916
-
-
916
-
-
916
XZU304X
2 (3%)
1879
-
-
2054
-
-
2230
XZU434M
1 (1%)
3655
-
-
3655
-
-
3655
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30
Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.
Основные модели автомобилей:
Объем, марка кузова, комплектация
Кол-во лотов
Минимальная цена
Цена 10% верояности
Средняя цена
Цена 90% верояности
Максимальная цена
4100 BZU300M PG
1 (2%)
195
-
195
-
195
4000 XZU538M
2 (5%)
475
-
484
-
493
4000 XZU508M VAN
1 (2%)
317
-
317
-
317
4000 XZU508M FLAT DECK
1 (2%)
818
-
818
-
818
4000 XZU508M
2 (5%)
185
-
297
-
410
4000 XZU414M VAN
1 (2%)
240
-
240
-
240
4000 XZU414M REFRIGERATION * REEFER
1 (2%)
557
-
557
-
557
4000 XZU414M FLAT DECK
1 (2%)
962
-
962
-
962
4000 XZU414M CHILLING REFRIGERATOR
3 (7%)
250
-
686
-
904
4000 XZU414M CHASSIS
1 (2%)
300
-
300
-
300
4000 XZU414M
4 (10%)
385
-
956
-
1525
4000 XZU348M REFRIGERATION * REEFER
1 (2%)
1660
-
1660
-
1660
4000 XZU348M
2 (5%)
278
-
316
-
355
4000 XZU344M VAN
1 (2%)
757
-
757
-
757
4000 XZU344M
4 (10%)
315
-
430
-
505
4000 XZU334M
2 (5%)
810
-
820
-
830
4000 XZU308M FLAT DECK
1 (2%)
426
-
426
-
426
4000 XZU308M
1 (2%)
607
-
607
-
607
4000 XZU304X GARBAGE CAR
2 (5%)
1879
-
2054
-
2230
4000 XKU304X GARBAGE CAR
5 (12%)
879
-
1418
-
1983
4000 XKU304X
2 (5%)
772
-
819
-
867
Таблица ориентирована для окончательного принятия решения при постановке ставок. Данные основаны на расчете по уникальной модификации, максимально приближены к необходимой точности. Данные наиболее достоверны при количестве лотов более 30. Расчет для оценки *** не может считаться точным так как степень повреждения автомобиля невозможно оценить при статистических расчетах. Цена 10% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 1 из 10. Цена 90% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 9 из 10. Цена 50% вероятности – выигрывают примерно 5 ставок из 10. Характеристики Цена 10% и Цена 90% вероятности рассчитываются при количестве лотов более 30
Усредненное распределение цен в процентах:
минимальная цена
Средняя цена 10% самых дешевых
минимальная цена основной массы
средняя цена основной массы
максимальная цена основной массы
Средняя цена 10% самых дорогих
максимальная цена
185
224
278
824
1983
2853
3655
Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций. Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30
Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега
Кол-во лотов
1
0
3
4
3
10
32
(1%)
(0%)
(5%)
(7%)
(5%)
(18%)
(60%)
Пробег, тыс.км.
0-25
25-50
50-75
75-100
100-125
125-150
150>
Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.