Для повышения достоверности расчет сводных данных по статистике производится по проданным за последние 6 месяцев автомобилям.
Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:
Марка кузова
Кол-во лотов
Минимальная цена
Средняя цена 10% самых дешевых
минимальная цена основной массы
Средняя цена
максимальная цена основной массы
Средняя цена 10% самых дорогих
Максимальная цена
VWME25
22 (17%)
79
-
-
238
-
-
759
VPE25
29 (23%)
99
-
-
168
-
-
417
CQGE25
6 (4%)
124
-
-
149
-
-
177
VWE25
44 (35%)
127
140
155
232
357
371
393
QGE25
3 (2%)
142
-
-
177
-
-
238
QE25
4 (3%)
145
-
-
175
-
-
207
DQGE25
5 (4%)
155
-
-
170
-
-
215
VPE25V
1 (0%)
160
-
-
160
-
-
160
CWGE25
8 (6%)
168
-
-
264
-
-
356
CWMGE25
3 (2%)
222
-
-
288
-
-
326
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30
Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.
Основные модели автомобилей:
Объем, марка кузова, комплектация
Кол-во лотов
Минимальная цена
Цена 10% верояности
Средняя цена
Цена 90% верояности
Максимальная цена
3000 VWME25 DX 4WD
6 (6%)
142
-
252
-
497
3000 VWME25 4WD
6 (6%)
90
-
193
-
358
3000 VWME25
1 (1%)
98
-
98
-
98
3000 VWE25 LONG DX TURBO
2 (2%)
250
-
281
-
313
3000 VWE25 GX LOW FLOOR
2 (2%)
217
-
223
-
229
3000 VWE25 GX
3 (3%)
195
-
226
-
243
3000 VWE25 DX LONG TURBO
2 (2%)
181
-
190
-
199
3000 VWE25 DX LONG
1 (1%)
222
-
222
-
222
3000 VWE25 DX
6 (6%)
151
-
249
-
357
3000 VWE25 DIESEL
3 (3%)
183
-
297
-
393
3000 VWE25
20 (20%)
127
-
226
-
379
3000 CWGE25 DIESEL 3 PERSON
2 (2%)
251
-
255
-
259
3000 CWGE25
3 (3%)
190
-
260
-
312
2950 VWME25
1 (1%)
200
-
200
-
200
2950 VWE25
1 (1%)
198
-
198
-
198
2400 QGE25 DX
1 (1%)
151
-
151
-
151
2400 QGE25
1 (1%)
142
-
142
-
142
2400 QE25 SILKROAD GX
2 (2%)
178
-
192
-
207
2400 DQGE25 WHEELCHAIR MOVEMENT CAR
1 (1%)
215
-
215
-
215
2400 DQGE25 WELL CAB
2 (2%)
155
-
155
-
155
2400 DQGE25 CHAIR CAB
1 (1%)
156
-
156
-
156
2400 CQGE25
4 (4%)
124
-
138
-
168
2380 DQGE25
1 (1%)
170
-
170
-
170
2000 VPE25 LONG GX
1 (1%)
178
-
178
-
178
2000 VPE25 LONG DX
4 (4%)
173
-
258
-
417
2000 VPE25 DX LONG
3 (3%)
135
-
177
-
229
2000 VPE25 DX
4 (4%)
142
-
148
-
153
2000 VPE25
14 (14%)
99
-
148
-
212
1990 VPE25 DX LONG
1 (1%)
126
-
126
-
126
Таблица ориентирована для окончательного принятия решения при постановке ставок. Данные основаны на расчете по уникальной модификации, максимально приближены к необходимой точности. Данные наиболее достоверны при количестве лотов более 30. Расчет для оценки *** не может считаться точным так как степень повреждения автомобиля невозможно оценить при статистических расчетах. Цена 10% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 1 из 10. Цена 90% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 9 из 10. Цена 50% вероятности – выигрывают примерно 5 ставок из 10. Характеристики Цена 10% и Цена 90% вероятности рассчитываются при количестве лотов более 30
Усредненное распределение цен в процентах:
минимальная цена
Средняя цена 10% самых дешевых
минимальная цена основной массы
средняя цена основной массы
максимальная цена основной массы
Средняя цена 10% самых дорогих
максимальная цена
79
111
130
201
326
414
759
Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций. Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30
Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега
Кол-во лотов
5
10
2
10
9
13
76
(4%)
(8%)
(1%)
(8%)
(7%)
(10%)
(60%)
Пробег, тыс.км.
0-25
25-50
50-75
75-100
100-125
125-150
150>
Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.