Для повышения достоверности расчет сводных данных по статистике производится по проданным за последние 6 месяцев автомобилям.
Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:
Марка кузова
Кол-во лотов
Минимальная цена
Средняя цена 10% самых дешевых
минимальная цена основной массы
Средняя цена
максимальная цена основной массы
Средняя цена 10% самых дорогих
Максимальная цена
NSP122
17 (4%)
100
-
-
295
-
-
437
NSP120
131 (34%)
173
263
301
365
411
420
442
NCP122
7 (1%)
195
-
-
301
-
-
414
NCP125
38 (10%)
211
231
242
324
517
609
748
NCP120
184 (48%)
232
278
300
363
410
431
526
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30
Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.
Основные модели автомобилей:
Объем, марка кузова, комплектация
Кол-во лотов
Минимальная цена
Цена 10% верояности
Средняя цена
Цена 90% верояности
Максимальная цена
1500 NCP125 X 4WD
6 (1%)
277
-
401
-
563
1500 NCP125 LEPICE 4WD
5 (1%)
239
-
281
-
323
1500 NCP125 G 4WD
14 (3%)
211
-
305
-
460
1500 NCP125 G
3 (0%)
242
-
290
-
333
1500 NCP125 4WD X V PACKAGE
1 (0%)
401
-
401
-
401
1500 NCP125 4WD LEPICE
1 (0%)
310
-
310
-
310
1500 NCP125 4WD G
5 (1%)
258
-
433
-
748
1500 NCP125 4WD
1 (0%)
352
-
352
-
352
1500 NCP125
1 (0%)
324
-
324
-
324
1500 NCP122 WELL CAB
2 (0%)
238
-
256
-
275
1500 NCP122 GKRU MY S USE CAR TYPE 1
1 (0%)
195
-
195
-
195
1500 NCP122 G WELL CAB
1 (0%)
414
-
414
-
414
1500 NCP120 X
32 (8%)
259
291
348
400
415
1500 NCP120 S
33 (9%)
232
320
373
438
526
1500 NCP120 LEPICE
16 (4%)
281
-
356
-
415
1500 NCP120 G
94 (26%)
280
310
368
410
502
1500 NCP120 1.5G
1 (0%)
355
-
355
-
355
1500 NCP120
4 (1%)
291
-
344
-
402
1320 NSP120 X
3 (0%)
321
-
351
-
376
1300 NSP122 XKRU MY S USE CAR TYPE 1
1 (0%)
270
-
270
-
270
1300 NSP122 XKRU MY S USE CAR
1 (0%)
262
-
262
-
262
1300 NSP122 X WELL CAB
2 (0%)
307
-
372
-
437
1300 NSP122 X
1 (0%)
251
-
251
-
251
1300 NSP122 WELL CAB
6 (1%)
232
-
305
-
426
1300 NSP122 SLOPER
1 (0%)
285
-
285
-
285
1300 NSP122
1 (0%)
250
-
250
-
250
1300 NSP120 X SMART S TOP SELECTION
4 (1%)
300
-
327
-
377
1300 NSP120 X
57 (15%)
173
291
359
409
418
1300 NSP120 LEPICE
16 (4%)
301
-
365
-
430
1300 NSP120 G SMART S TOP SELECTION
1 (0%)
385
-
385
-
385
1300 NSP120 G
37 (10%)
262
291
380
421
442
1300 NSP120 1.3X
4 (1%)
382
-
403
-
426
1300 NSP120
4 (1%)
322
-
350
-
373
Таблица ориентирована для окончательного принятия решения при постановке ставок. Данные основаны на расчете по уникальной модификации, максимально приближены к необходимой точности. Данные наиболее достоверны при количестве лотов более 30. Расчет для оценки *** не может считаться точным так как степень повреждения автомобиля невозможно оценить при статистических расчетах. Цена 10% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 1 из 10. Цена 90% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 9 из 10. Цена 50% вероятности – выигрывают примерно 5 ставок из 10. Характеристики Цена 10% и Цена 90% вероятности рассчитываются при количестве лотов более 30
Усредненное распределение цен в процентах:
минимальная цена
Средняя цена 10% самых дешевых
минимальная цена основной массы
средняя цена основной массы
максимальная цена основной массы
Средняя цена 10% самых дорогих
максимальная цена
100
246
283
356
411
446
748
Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций. Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30
Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега
Кол-во лотов
25
77
90
69
45
22
49
(6%)
(20%)
(23%)
(18%)
(11%)
(5%)
(12%)
Пробег, тыс.км.
0-25
25-50
50-75
75-100
100-125
125-150
150>
Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.